БЛОГ

Только качественные посты

OLAP – это англ. online analytical processing, аналитическая технология обработки данных в реальном времени. Простым языком – хранилище с многомерными данными (Куб), еще проще – просто база данных, из которой можно получить данные в Excel и проанализировать с помощью инструмента Excel – Сводные таблицы.

Сводные таблицы – это пользовательский интерфейс для отображения многомерных данных. Иными словами — специальный вид таблиц, с помощью которых можно сделать практически любой отчет.

Чтобы было понятно, давайте сравним «Обычную таблицу» со «Сводной таблицей»

Основное отличие Сводных таблиц – это наличие окна «Список полей сводной таблицы», из которого можно выбирать нужные поля и получать любую таблицу автоматически!

Как пользоваться

[Читать далее →]

Что такое BI (Business Intelligence)?

Business Intelligence = BI = Бизнес – аналитика (rus) — это набор IT-технологий для сбора, хранения и анализа данных, позволяющих предоставлять пользователям достоверную аналитику в удобном формате, на основе которой можно принимать эффективные решения для управления бизнес-процессами компании.

Зачем нужен BI (Business Intelligence)?

Во-первых, общий подход к хранению данных говорит, что есть:

  • Учетные системы (OLTP — транзакционные системы), структура базы данных которых ориентирована на быстрый ввод данных, при этом данные в таких базах хранятся в неподготовленном для аналитики виде. На таких базах можно эффективно построить только оперативный отчет за небольшой период, и, как правило, фиксированного формата.
  • Аналитические системы (OLAP — аналитические системы), структура базы данных которых наоборот ориентирована на быструю аналитику любых объемов данных. Данные в таких базах хранятся уже в подготовленном для аналитики виде. Это позволяет эффективно в реальном времени получать отчеты за любой период в любой детализации.

[Читать далее →]

Личный опыт для истории.

Сегодня официальный старт моего бизнеса IT-компании «BIWEB» – Бизнес & аналитика!

5 месяцев назад я уволился с должности Руководителя разработки BI в крупной компании, проработав там более 3 лет. Причина простая – понял, что дальше развиваться некуда. Все, что можно было сделать в компании на тему BI сделано. Более того, это уже далеко не первая компания, в которой я разработал и внедрил BI, работая в штате. В определенный момент мне стало очевидно, что выгодней работать на себя. Можно работать со многими клиентами, делать для них качественный BI, и что самое интересное – клиентам это тоже гораздо выгодней, чем платить зарплату штатному BI разработчику.

На запуск своего бизнеса у меня ушло 5 месяцев работы по 10 -12 часов в день 5 дней в неделю.

Теперь перечислю, что было сделано за 5 месяцев (только результаты).

[Читать далее →]