Data Warehouse = DWH = Хранилище данных (rus) – это специальная аналитическая база данных, предназначенная для подготовки аналитических отчетов или построения дальнейшей бизнес-аналитики в OLAP-кубах (OLAP-системах). Данные в DWH-хранилище, как правило, поступают путем прямого импорта из корпоративных учетных систем различного назначения (OLTP-систем), например:

• ERP – основная корпоративная учетная система (как правило: 1С, NAV, SAP)
• CRM – система управления взаимоотношениями с клиентами
• HR – система управления персоналом
• ECM (СЭД) – система электронного документооборота
• и т.п.

Структура базы данных DWH чаще всего состоит из трех типов таблиц:

Наша партнерская программа гарантирует выплату от 10% до 25% с каждого привлеченного Вами заказа.

Как работает партнёрка:

• Вы рекомендуете нам клиентов любым способом с помощью партнерской ссылки, которую Вы получите используя конструктор «Партнерской ссылки».
• Данный конструктор формирует партнерскую ссылку, а также встраивает ее в различные баннеры и логотипы, которые Вы можете вставить на свой сайт, используя указанный HTML Код.
• Все клиенты, которые перейдут по Вашей партнерской ссылке на наш сайт, будут закреплены за Вами на 350 дней (у клиента сохраняется Cookie «idPartner»), при этом действует приоритет первого партнера, по ссылке которого был переход на наш сайт.

Как стать партнером:

Microsoft Excel – это, пожалуй, самый мощный инструмент для анализа данных на сегодняшний день. Excel позволяет эффективно анализировать «внутренние» данные, которые попали в Excel путем прямого ввода или копирования, а также, внешние данные, которые поступают из внешних источников – как правило, баз данных. Основным и самым популярным инструментом анализа в Excel являются Сводные таблицы. А самым полноценным и продвинутым источником внешних данных для Excel является «родная» платформа Microsoft SQL Server. И, соответственно, когда Excel работает с внешними данными из Microsoft SQL Server, то этот подход принято называть Бизнес-аналитикой на платформе Microsoft BI.

Для понимания, что такое внешние источники данных, давайте сначала рассмотрим внутренние источники данных.

К внутренним источникам данных относятся: